AI Agent 同工作流程自動化點揀？

AI Agent 同工作流程有咩分別？

本文採用 Anthropic 的架構區分：工作流程由程式預先安排步驟；Agent 由模型按任務進度選擇下一步及工具。不同供應商對「Agent」的定義可能不同，採購時應直接問清楚產品會讀取甚麼、可以執行甚麼，以及幾時停。

參考：Anthropic：Building effective agents。這個區分用來比較架構，唔代表需要採用某個供應商。

合成例子：一封報價查詢點處理？

以下為合成業務情境，唔係客戶紀錄或已量度成果。

如果表單欄位齊全，可以由程式按規則分類、建立草稿，再交同事確認。收到格式不同的附件時，可在「整理資料」一步加入 AI，列出缺漏欄位及原文出處。只有當系統需要按缺漏資料決定下一個查詢工具，才再評估 Agent。

涉及向外發送報價、更新正式紀錄或作出承諾時，先停喺覆核步驟，由獲授權同事確認內容及接收者。唔應因為模型完成草稿，就當成已批准執行。

工具權限同人工接手點訂？

• 逐個工具列明可讀資料、可寫欄位及獲准操作，避免一開始提供完整管理權限。
• 將檢索所得文件視為資料；文件內指示唔可以改變系統原有權限。
• 需要對外發送或修改正式資料的操作，設獨立確認步驟，並防止重複執行。
• 預先訂執行次數、時間及用量上限；資料不足、工具失敗或接近上限時交回人工。
• 記錄必要的操作狀態及結果，按企業資料保留安排處理紀錄。

需要拆開文件核對同決定，可再睇AI 文件審批的人工覆核。

比較成本時要計埋甚麼？

比較同一項已完成工作的總成本，包括工具授權、模型用量、外部 API、整合、監察、人手覆核及出錯修正。Agent 可能要多次呼叫模型與工具，單次呼叫較平唔等於整個任務較平。

同時記錄由開始到確認結果的總時間。若固定流程已達到品質與時間要求，唔需要為咗「Agent」名稱增加複雜程度。

試點點樣驗收？

用同一批有權使用的樣本，比較固定流程、指定步驟加入 AI，以及 Agent。開始前訂好成功標準，避免只揀成功示範。

• 正常、資料不足、內容互相矛盾及工具中斷的任務。
• 無權限資料、文件內惡意指示及重複請求。
• 完成品質、錯誤操作、人工修正時間及每項完成任務的成本。
• 達到上限會停止；未獲批准的操作唔會執行。

點樣接到現有業務同產品案例？

WeCredit 案例可以查看提交、審核及公開資料點樣分工；WeProperty 案例可以查看搜尋、參考資料同下一步入口。兩者係可查閱的產品流程，唔係本文合成 Agent 架構的實作證明。

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